資料新聞學2014趨勢

文/wolf

Amy Schmitz Weiss 是聖地牙哥州立大學新聞學與媒體研究學院的副教授，過去曾有十年以上的記者經驗，也是調查新聞網（Investigative News Network）的常駐作家之一。Weiss 教授特別關注數位新聞學的發展，去年曾在奈特美國新聞中心的 MOOC 教導資料新聞學。去年年末 Weiss 教授發表一篇文章談2014年資料新聞學趨勢的五點預測，特別值得相關領域的人士參考。


1. 感應器資料成為資料新聞的中心

我們日常使用的各種數位電子器材，內建的感應器都含有它感應的數據資料。隨著數位產品對生活的重要性不斷深化，當這些小小的資料被收集起來時，就是觀察整個社會現象的一項有力資源，也就是海量資料分析的原理。這些資料往往會被製造商或第三方所收集，它們如何被適當地應用或呈現出來，也就牽涉到公眾與私人隱密資料的議題。

此外，人們也開始探索如何運用感應器，完成有趣而有意義的社會甚至自然觀察報導。去年正逢一種特殊的週期蟬類將大量出土羽化，紐約電台 WNYC 發動一項活動，除了收集蟬羽化後的目擊資料外，還公開一種簡易的地溫感應器製作法，邀集人們在羽化期之前用感應器偵測地底的溫度是否已經適合蟬出土。今年我們還會看到更多這樣對外徵集感應器資料，來完成具公益性質的新聞計畫。

2. 以 D3 作資料對映的應用會逐漸成長

近期許多資料新聞所處裡的，都是各種資料依照地區的分佈圖。而 D3 是一套 JavaScript 的程式庫，正如其名，主要是用在資料驅動文件（Data Driven Documents）上進行數據可視化（data visualization）。D3 特別適合將資料對映到地區、縣市等各種對應地理區域的應用，可以靈活而有效地控制這些資料。

3. 數據資料館興起

今年預期將會出現更多數據資料館，這些資料館可能是由第三方所建構，也可能是記者們通力合作完成，或者由編輯室產出。它們有可能是營利模式，也可能是以開源形式提供。這些資料館收集的內容也會逐步擴充，從單純的數據資料到影片、圖像、照片等其他格式。

4. 最有力的三大組成：JavaScript, jQuery 與 HTML5

隨著資料新聞學技術面逐漸成熟，各種專案將不再使用功能單純的軟體工具，而會將網頁呈現的三大程式利器：JavaScript, jQuery 與 HTML5 合併使用來製作資料新聞。其中一個例子是圖表套件 HighCharts，使用這套程式庫，可以在數行程式碼之內創建出精美的圖表，許多新聞編輯室製作圖表時都特別愛用。

5. 對資料作更深度的分析，呈現意義

目前一般人對資料新聞的印象，還是來自於精美的訊息圖表與數據可視化。但是資料新聞的核心不是用美觀的圖表呈現出這些資料而已，而必須讓人們切實了解這些資料所代表的意義，才是資料新聞的根本。今年資料新聞預期將有更多超越典型資料呈現的新聞報導，對資料作更深度的分析，建構出堅實的報導敘事讓人們了解各種資料，到底具有什麼切身相關的意義。