資料新聞學的人才問題

文/wolf

上週朝日新聞才剛舉辦過麻省理工學院 MIT 媒體實驗室的年度論壇，這個論壇從去年開辦，每屆都由朝日新聞社長親自開場，並且由 MIT 媒體實驗室主任伊藤穰一（Joi Ito）主講主持，邀請海外產學專家簡報，希望一同探討媒體的未來可能性，而今年的題目正好就是「資料新聞學」。


MIT 媒體實驗室以不斷開發各種尖端的媒體技術與應用、引領媒體最先進發展而著稱。會邀請舉辦這樣的論壇，顯示朝日新聞對於媒體未來的迫切渴求。今年的題目，可以說是顯示了資料新聞學作為媒體尖端潮流開始受到重視，從歐洲到美國，現在日本主流媒體也開始注意了。當然，資料新聞學不只是資料的整理而已，還將包括資料視覺化等呈現方面的問題，因此也牽涉到視覺化新聞、多媒體互動的領域。事實上，朝日新聞今年已經開始製作政府總預算互動圖表等資料新聞報導，以及各種多媒體專題報導，包括冬季奧運花式溜冰選手的特輯，以及剛剛公佈的福島核電廠調查證言「吉田調書」。

伊藤主任在演講中提及，當前資料新聞學領域最為切要的課題之一在於人才。文科、理科思維的根本差異，從人們一開始選擇就讀、就業程式或記者等專業領域的時刻，就已經顯露出分歧，之後的專家養成經驗更是加深了彼此之間的差距。因此，在過去深植於文科背景的媒體產業，如何能夠讓資料處理的理科背景人才有所發揮；更重要地，如何培養兼具二種領域才能的人才，是資料新聞學面臨的問題。

剛好在這次論壇的一星期之後，隨著執行總編的人事巨大震動，幾年來在紐約時報大力推動資料新聞學的數位策略編輯、也是紐時互動新聞團隊創辦人 Aron Pihofer 宣佈即將離開紐時，跳槽到主流媒體當中經營資料新聞學最久的英國衛報。Pihofer 二個月前才在訪談當中提到他在紐時成立新聞分析團隊，現在的離去也就顯示出紐時的數位方針有重大改變的可能。

訪談中，Pihofer 提到根深柢固的記者文化，媒體記者的風氣仍然容許、甚至以不懂數學自豪（雖然程式與資料處理其實主要與邏輯相關），將自身的思維與理科思考強烈區隔、排斥，都是他在實踐資料新聞學當中遇到的挫折。在紐時流出的內部文件當中，也隨處可見這樣的文化鴻溝，對於創新造成多大的傷害。紐時採用所謂的創新作風與人才，究竟是真正有意對內部進行變革，還是將其當作報社深層傳統文化的護身符、面對新時代時用來妝點門面的表面創新，可以從這份文件略知一二，相信也會反映在之後的人事變動與策略展現上。

伊藤主任與 Pihofer 都不約而同提到，當前資料新聞學領域的人才，絕大多數是由擅於資料處理的理科人才跨入記者領域進行。在全民媒體的時代，傳統記者的物理技術門檻已經消失。如果跨領域的行動只有從單方面領域進行，那麼就是坐待記者的專業 know-how 逐漸由外部組織加以學習並取代。如果媒體機構不能讓非傳統記者專才的人為己所用，反而會讓自己的可被取代性日漸提高。在資料新聞學的意義日漸被重視之時，相關人才的劇烈流動，勢必密切關聯著企業未來的發展遠景。



參考：
http://www.asahi.com/special/mit/
http://mashable.com/2014/05/16/full-new-york-times-innovation-report/
http://www.theguardian.com/media/2014/may/19/new-york-times-chief-executive-editor-digital-guardian-aron-pilhofer
http://towcenter.org/blog/aron-pilhofer-data-journalism-culture-going-digital/