【每日分享】如何懂你的線上購物客戶？讓智慧型的使用者經驗service幫你一把！

文/HaoGing

使用消費紀錄中的Big Data分析消費者與使用者的輪廓，對熟悉IT業、廣告業或電子商務業的人似乎已經不是甚麼新鮮事；但要針對不同線上消費者作到完全即時與個人化的消費體驗，則是Granify與Commerce Sciences針對電商界所提出的最新服務。

Granify幫助電子商務的方式很簡單：在網站安裝Granify的插件與語法之後，Granify可以藉由每秒分析超過400個數據點的高速下，分析出現在這個在線上顧客的消費行為與習慣，並判斷這個人購買喜好，自動即時提供喜歡的商品、消費折扣或訊息，讓消費者大幅增加買單的意願，其正確率號稱可以高達95%。從數據上來看，這個服務將可以大幅提高購物網站的轉化率，並讓消費者願意在網站上停留更多時間。Granify甚至還提供無效退費與14天的免費試用期。Granify強大的即時運算能力，讓它在不久之前才獲得150萬美元的投資。

另一個類似的服務則是稍早的Commerce Sciences，該公司在去年七月同樣也前景看好而獲得了180萬美元的種子投資。與Granify稍不同的是Commerce Sciences較偏向使用者介面設計，提供一個個性化Personal Bar的插件讓電商插在自己的網站，並供給消費者使用，看起來就像一個購物的小秘書。在購物的同時也會自動把可能喜歡的商品、需要的折價卷等資訊提供給消費者，並同時會分析顧客之來源、喜歡的產品以及顧客的猶豫期等顧客行為。Commerce Sciences的運算原理也稍微不同，它是經由分析過往8百萬筆網購消費者的行為，使用行為科學與經濟模型的計算判斷出該消費者類型再提供適合的服務。

事實上甲骨文(Oracle)已經有推出類似的電子商務套件，在收購雲端廠商RightNow以後，甲骨文提出的CX Cloud Service就能針對不同客層作出動態布局，並能整合上架系統、社群網站、客服對話等完整功能；但比起龐貴的成套軟件，Granify與Commerce Sciences只需插入幾個語法跟代碼，其輕薄的特性顯然更適合小型的電商使用。而雖然運算原理稍有不同，但Granify與Commerce Sciences的核心服務已經讓user experience再也不是事後的分析，而是活生生，馬上就可以在顧客眼前蹦出來的玩意。畢竟數據再怎麼多，預測再怎麼精準，消費者就像Granify的CEO Jeff Lawrence所說的，「大多數線上商店只能分析少量的用戶數據。等分析結束，用戶早就離開他們網站了。」

(訊息來源：http://www.36kr.com/  圖片來源：http://www.computerweekly.com/)